好学谷

　　算法一直是嵌入式教程的一个难点，而大部分人都会觉得算法是涉及到数学的，学起来费时又费脑。当然这么说有一定道理，编程本来就不是一门单独出来的技术，而是需要多项技术交织互助而成的。

　　我们懂了算法以后，是否就可以很好地运用出来呢?当然不是，就好像我们知道有万有引力定律，也知道什么是光速和光年的含义，但我们依旧不是物理学家，也不知道如何去运用这些定理。所以即便你知道了算法，你并不知道如何通过编程语言去呈现，那么你知道再多的算法，或者算法再优秀也是没有任何作用的。

　　如果问你，什么算法才是高深的算法?是遗传算法吗?还是蚁群算法?而这些高深算法写出来的代码是否一定要让人云里雾里才算是高深呢?当然不是，举个例子，用遗传算法求解0-1背包问题，Denis Cormier公开在北卡罗来纳州立大学服务器上的遗传算法的源代码只用了几十行。

　　这是否很不可思议，也让人难以置信，但看过的人都发现，原来深不可测的遗传算法原理并没有想象中的难。其实算法并没有大家想象中那么高不可攀，最主要还是要亲手实践，多犯错，然后总结错误才可以提高自己对算法的理解能力。

　　众所周知，没有算法是适用于所有场景的，而所有算法都是通过普通算法组成的，所以我们在学习嵌入式教程中那么多算法时，不妨尝试着化繁为简，从小见大。最主要是测试和代码的编写要同时进行，以为每一次算法的成功运行都是建立在上一次的成功之上。

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